谈起化工制造行业，实际上对大家来说不陌生，化工类产品（石化工业、现代农业化学工业、化学医药业、高分子材料、建筑涂料、油脂等）融入到了大家日常生活的方方面面，对电子器件、建材家居、纺织业、装备制造业、现代农业、航空航天等众多行业领域均有比较大的相关促进作用，其进步效率和经营规模对社会经济发展每个部门有着直接的影响到，是国民经济生产的重要产业链。

　　化学工业的影响力不可或缺，但化工厂的日子却并不好过。

　　我国化工厂大部分是一些产品附加值低、生产力比较落后传统公司企业，智能化底子薄，伴随着市场供求两面不确定因素增多，原本粗犷式的经营方式逐渐失效，大多数化工厂欠缺抵抗经营风险的韧性，经营管理压力大。据公示数据统计显示，截止到2021年前三季，A股市场化学制品行业领域上市企业273家，这其中24%的公司企业纯利润不达1亿人民币，10%的公司企业处在亏损的状态，行业领域总体盈利微薄甚至于亏损，化工厂亟待转型发展。

　　化工制造行业盈利微薄甚至于亏损，7成上市企业未部署智能化运营体系

　　化工制造行业需求难以预料响应速度无法跟上市场变动错失良机

　　近些年，化工制造行业市场竞争愈发强烈，标准质量好、交货快、报价优，公司企业生产制造交货压力大。除此之外，化工制造行业受上下游影响到业务量起伏大。如最近全球能源价格高涨，叠加海运价格高企，化学工业企业成本管理承压；另一方面受全球局部形势影响到，部分化工类产品（如肥料）报价飙涨，市场趋势瞬息万变，化工厂标准及早掌握商品最终主要用途需求变动并迅速对相关业务做好调整。具体来说，化工厂现阶段面临的挑战有下列几方面：

　　1、前端供给，化工原料类型繁杂，大宗商品期货价格起伏比较大，原材料需求与供给成批约束多样化，分配方式繁杂，不同生产线需求差异大，公司企业采购供应统筹协调难度大；

　　2、中端生产制造，持续生产，生产力期望拉满，但需求存在起伏，叠加国家环保政策、限电及场内货运物流等原因，如何匹配市场趋势，科学合理分配生产力，生产制造合适类型商品实现盈利利润最大化；

　　3、后端市场销售，信息流单向流动，职能部门间的数据缺少共享和协作，各职能部门的计划割裂，没办法看到总体经营状况；怎样用目前资源、最短时间内实现最佳效果，提高盈利，支撑增长。

　　这些考验对化工厂的生产制造资源分配、生产制造排程跟踪、工艺精细化管理、营销体系和产供销协作等整体各个阶段的经营管理策略质量都提出了更高的标准，根据相关业务标准+经验策略的传统相关业务策略方式已难以满足公司企业需求，亟待更为智能化的策略系统。

　　化工制造行业生产制造特征明显，行业领域市场竞争加剧

　　节能环保高压安全与合规风险管理压力大

　　伴随着“双碳”制度系统逐步构建，各个行业领域颁布实施方案，化工厂发展方向清晰。化学工业作为流程制造业往往标准追求持续生产，由此来降低成本和综合能耗，但在过去他们往往只计算了经济账而忽视了能耗账。伴随着国家对安全环保和合规管控加强，行业领域面临比较大的成本压力，部分公司企业生产力严重过剩与国家提倡的“绿色制造”格格不入。

　　因此化工厂在做核心经营管理策略之时，将标准多增多一个能耗维度，公司企业面临的问题将从单纯的最佳生产制造运营增长问题，变动为“能耗—增长”双优的问题，甚至于加入更多的优化目标。面对多种约束条件与优化目标，化工厂的策略也变得越来越繁杂，传统相关业务策略方式根本无法满足需求，这背后标准公司企业决策者拥有更为智能的策略工具。

　　无论是需求的快速响应还是安全环保合规管控，对化工厂而言都标准通盘考虑，从局部优化到整体优化。面对如此繁杂的公司企业策略，人工经验愈发难以应对。公司企业标准新的策略系统来降低对人的依赖，而智能策略的应用能够很好地解决这一难题。智能策略会利用多种智能技术和工具，根据既定目标，综合考虑约束条件（如节能环保）、策略、偏好、不确定性等原因，对化工厂相关数据做好建模、分析可自动实现最佳策略，为化工厂策略提供核心优化模拟能力和扩展性，快速响应市场，实现利益最大化。

　　构建整体可控的经营管理决策系统打造化工厂精细化管理能力

　　化工厂想要破局，标准从整体出发改进总体经营管理，从产、供、销、存、运等多个角度全盘考虑企业经营策略，因此公司企业领导层也将面临的是一个长周期的多目标繁杂策略。面对这样一个多阶段多目标的联合决策问题，之前的策略办法将不再适用，取而代之的是可量化、精细化的智能经营管理决策系统。

　　通过智能策略技术，建设整体的智能经营管理决策系统实现智能化升级，从而更为科学合理地安排生产制造原材料资源，实现利润最大化。化工厂可以借助经营管理决策系统做好销量预测，掌握市场动态，更为科学的制定生产计划，科学合理规划公司企业供应链；经营管理决策系统能够以盈利为导向，指导总体采购、生产制造、库存、发运。同时通过优化产能规划与生产工艺，进一步符合节能环保控制标准。

　　这里大家以农化公司企业部署整体智能经营管理决策系统为例

　　农化公司企业也是一个典型的高能耗化工厂，它的肥料商品的市场销售有淡旺季之分。因此公司企业一直标准利用淡季做好提前备货准备，以此来弥补旺季到来时的生产力不足。但是长久以来，淡季的提前备货也导致了他们有一定量的库存积压；这些积压的肥料也会因为存储时间过久标准额外的回炉操作，才能重新市场销售，这就又增多能耗和成本问题。

　　针对该类业务场景，可利用智能策略技术对潜在可能出现的场景做好模拟，并查看相应场景下的结果，以便做出最佳策略，用于直观地指导后续生产制造、市场销售、采购等计划。例如，通过机器学习对淡季旺季的市场销售做好预测，根据运筹优化技术构建安全库存模型，通过模型给出最佳分批次生产制造策略，指导淡旺季生产制造的同时，还能进一步降低库存的风险。这种高效的协作模拟可以帮助公司企业将偶发变动原因（例如：偶发急单插单计划）迅速可视化，得出现有生产计划影响到最小、生产成本最低的方案。

　　智能经营管理决策系统助力公司企业精细化管理

　　由于肥料生产制造是典型的连续性生产制造，决策系统也考虑了连续能耗的使用，尽可能地降低切换生产制造类型造成的能耗与原材料损失。从企业经营的整体出发，更为准确地识别市场变动、采用能耗更低的生产计划、实现更为低的库存呆滞、拥有更为敏捷的供应链系统。

　　我国一家典型的以磷化工为主体的农化公司企业，我国拥有7家子公司、18个销区，覆盖30个省份、1600个经销商、2万个电商、250万吨肥料、100+品种，通过智能策略技术实现数字化转型第三级跳，转型发展效果显著，其综合能耗降低10%，库存积压率降低20%，仓储成本节约超6000万，有效产能利用率实现20%的提高。同时，这种供给侧平衡为公司企业生产制造、仓储、运输成本带来了明显降低，进而实现了碳减排的绿色发展目标。

　　智能策略引领化工制造行业新一轮变革

　　全新的经济形势下，化工厂将不得不调整经营策略，转向精细化运营，而智能策略技术则是帮助化工厂打造精细化管理能力的一方良药。从前端供给到中段生产制造再到后段产供销协作，智能策略价值立竿见影并正在用其特有的方式创造更多更为直接的的制造价值，帮助更多化工厂在“乌卡时代”可以更好地适应变动。

　　目前，工业智能策略技术尚处在技术接纳生命周期曲线的早期，预计未来5年将逐步渗透早期采用者和早期大众，走向规模化。伴随着智能策略技术应用的普及，化工制造行业也将迎来新一轮商业变革，开启智能化化学工业时代。欲了解更多智能策略的应用价值与商业案例，可通过杉数科技官网获取完整版《2022工业智能策略白皮书》。